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下面先简单介绍下收集到的数据，（前2W用户只是号称，实际上，简况里的数据是1.8W的样子。）
1，第一张图是从2005-3-2到2005-8-27为止的（X轴），每天增加的用户人数（Y轴）。
2，第二张图则是第一张图的汇总，Y轴是当前天为止的总用户人数。
显而易见，豆瓣的发展在数据上呈现出了比较明显的里程碑时期。
注：简况中的这两张图中，用到的活跃用户的概念，其界定的阀值非常简易，那就是用没有给自己设过头像。
两张图只是一个小预告，1.8W的数据也太少。所以接下来可能要写的东西有。
1，豆瓣发展的里程碑事件的推演，这个对大家在理解流行点上，可能会有帮助，当然，这里面，数据只是占了一部分比重而已。
2，前10w用户（全样本集）的数据详细分析，这就包括了注册情况、活跃度、产品使用程度等多种参数分析了。
3，豆瓣从开始到现在的，所有的数据趋势。这个估计同2会比较像，但是它取的数据将不是全样本集，而是会取800w中的4w的样子。
4，八卦性质的参数分析。特别是豆瓣最近的读书API在腾讯登陆后，用户量激增。估计可以弄出一个非主流参数的建议模型来……还有比如阿北（或其他程序员），手动更改了一些数据的痕迹……比如头像更改次数最多的人是谁…….etc
5，注意上图2中，红线、蓝线的斜率差别很大，这说明进入的增长率要高于（其实是远高于，因为简况用到的活跃阀值很低）留驻的增长率。而这个是一种普遍现象，手头也有其它的几个数据可以辅助说明。简单的说，就是人们习惯于一时兴起，而已。关于这点，特别想展开说明一下。关于这点，确实是自己对互联网一些事物、概念，产生悲观、抵制（有时真的是理智……）的潜意识的重要因素。
1，第一张图是从2005-3-2到2005-8-27为止的（X轴），每天增加的用户人数（Y轴）。
2，第二张图则是第一张图的汇总，Y轴是当前天为止的总用户人数。
显而易见，豆瓣的发展在数据上呈现出了比较明显的里程碑时期。
注：简况中的这两张图中，用到的活跃用户的概念，其界定的阀值非常简易，那就是用没有给自己设过头像。
两张图只是一个小预告，1.8W的数据也太少。所以接下来可能要写的东西有。
1，豆瓣发展的里程碑事件的推演，这个对大家在理解流行点上，可能会有帮助，当然，这里面，数据只是占了一部分比重而已。
2，前10w用户（全样本集）的数据详细分析，这就包括了注册情况、活跃度、产品使用程度等多种参数分析了。
3，豆瓣从开始到现在的，所有的数据趋势。这个估计同2会比较像，但是它取的数据将不是全样本集，而是会取800w中的4w的样子。
4，八卦性质的参数分析。特别是豆瓣最近的读书API在腾讯登陆后，用户量激增。估计可以弄出一个非主流参数的建议模型来……还有比如阿北（或其他程序员），手动更改了一些数据的痕迹……比如头像更改次数最多的人是谁…….etc
5，注意上图2中，红线、蓝线的斜率差别很大，这说明进入的增长率要高于（其实是远高于，因为简况用到的活跃阀值很低）留驻的增长率。而这个是一种普遍现象，手头也有其它的几个数据可以辅助说明。简单的说，就是人们习惯于一时兴起，而已。关于这点，特别想展开说明一下。关于这点，确实是自己对互联网一些事物、概念，产生悲观、抵制（有时真的是理智……）的潜意识的重要因素。
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